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生產設備實現智能聯網，云端和邊緣側雙部署，部署數據上傳授權規則，云端實現大數據存儲，擴展數據挖掘智能分析應用。工廠根據計劃自動下發工藝到車間各工序，通過接口導入工藝參數、工藝配方到相關機臺設備，監測跟蹤和分析產品生產過程中的質量狀況，保證產品質量在控制范圍，為企業生產決策層提供綜合的數據信息及多種統計分析報表。
MES 制造執行系統
生產設備實現智能聯網，云端和邊緣側雙部署，部署數據上傳授權規則，云端實現大數據存儲，擴展數據挖掘智能分析應用。
工廠根據計劃自動下發工藝到車間各工序，通過接口導入工藝參數、工藝配方到相關機臺設備，監測跟蹤和分析產品生產過程中的質量狀況，保證產品質量在控制范圍，為企業生產決策層提供綜合的數據信息及多種統計分析報表。
01 針對傳統行業的企業痛點
目前，很多中小型紡織企業的車間管理都是一個黑盒眾多問題。工人每天的數據上報存在誤差，規定的工藝參數存在任意修改的情況，車間的生產狀態無法準確跟蹤等多方問題。紡織型企業部署MES(制造執行系統)成為重中之重。
計劃調度典型問題?
信息時效低
生產相關信息的上傳、下達完全靠口頭、文件等，信息流通慢、報表滯后，實際生產進度、執行細節信息無法及時傳遞到管理端，無法形成關鍵決策的強有力支持和無法統計在制品數量管控；無法得知車間生產設備工作狀態。
管理效率差
生產問題難管控，員工不按制定的計劃生產，造成交期無法保障，用料的浪費、器材的積壓。
工藝管理典型問題?
缺乏標準工藝
企業沒有工藝庫的建立，憑借工藝員多年工作經驗錄入工藝，一些經驗尚淺的工藝員就很容易開錯工藝，從而造成品質不穩定，生產回修率高，人員依賴性強。
紙質工藝管理難
由于企業沒有應用信息化技術手段MES系統，工藝數據的錄入依舊采用手動錄入紙質文檔的方式，極易造成紙質文檔的丟失。當生產過程中出現異常的時候，企業不能及時地更改工藝且工藝變更的方式也很繁瑣。
工藝執行易失控
工藝執行不可控，操作工不按生產工藝執行，工藝巡查員很難及時發現工藝問題。事后無法得知是否按生產工藝要求執行，導致出現質量問題的幾率增大。
工藝優化困難
標準工藝、實際工藝和質量結果收集困難，導致產品的持續優化難以開展。
在制品管理典型問題?
布車位置依靠紙記錄，容易出錯；生產現場找布難，半制品遺留時間長，經常出現掉批現象，造成成品數量缺交、補產。
設備管理典型問題?
數據傳遞
傳統的人工記錄、紙質巡點檢與保養管理，效率低下，知識難以傳承，問題追溯困難。
設備響應
設備故障響應慢，故障處理效率低，影響生產進度。
維護保養
備件消耗不透明，維護保養費用高。
能源管理典型問題?
傳統能耗統計依靠人工抄表，工作量大，超耗統計滯后，造成能耗浪費。
外觀質量把控典型問題?
時間長
長時間眼睛容易疲勞，注意力分散導致漏過部分疵點。
布速快
布速較快時，憑人工目視無法準確及時找出布匹的疵點。
損失大
漏檢造成的連續性疵點，導致生產損失大。
MES 產品的由來
MES是運用數字化技術對主要生產線進行智能化改造，提升核心裝備和關鍵工序的數字化水平，解決智能制造周期、效益、質量、成本等問題。推進智能化改造和數字化轉型，是提升產業鏈供應鏈自主可控能力、打造未來競爭新優勢的迫切需要，對制造業企業而言，“智改數轉”已不再是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。
《南通市制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃（2022—2024年）》提出，到2024年，全市5700家左右規上工業企業“智改數轉”全覆蓋，新上項目應用智能化和數字化生產管理體系全覆蓋，其中2022年完成“智改數轉”項目2000個。
02 解決方案和對應功能
2.1 智能排期
規劃生產
全盤掌握生產信息，輔助柔性排期。
智能推薦排程方案
云計算推薦排程方案，智能優化生產管理。
實時掌控生產進度
精確到任務，實時更新訂單計劃情況和生產進度，生產數據可視化。
2.2 工藝管理
工藝路線與物料結合管控，更精確，支持多版本歷史記錄管理。
移動端隨時查看工藝路線維護的信息、圖紙和文檔。
工藝參數自動下發，減少自主性操作誤差。
2.3 設備管理
根據設備實際維護數據，靈活配置維保計劃，在線管理設備臺賬。
移動端推送設備維護任務，縮短產線停線時間。
設備集成，追溯生產過程中的設備運行狀態，生產數量。實時生產變化監控，提高設備OEE。
2.4 能源管理
實時在線數據檢測、預警，顯示能源的分布和流量，對能耗數據越限、異常的故障實時預警。
2.5 物流管理
在制品庫位管理，將生產單，半成品，庫存庫位三者從空間上進行綁定，在系統中能實時查詢。
布車定位：系統集成RFID，將RFID標簽與布車進行綁定，實時查看布車所在位置，減少車間人員找布難的問題，徹底解決半成品滯留時間長，掉批等問題。
2.6 智能驗布
高效&智能：通過高速攝像頭進行視頻流讀取，通過百度API進行智能識別次步，顯著提升工作效率。
03 產品優勢
一、智能排期
精細化：三級排單-公司，車間，班組。
靈活性：靈活應對插單，加急單需求。
預知性：實時根據車速以及結束動作自動計算后續排單計劃。
二、工藝管理
規范化：所有參數由系統自動下發至設備，降低員工手動操作不規范性。
標準化：根據質檢結果，結合工藝自動分析出工藝缺陷，并提醒。
三、設備聯網
通過設備集成，可以追溯生產過程中的設備運行狀態，生產數量等，實時變化監控，實時生產過程監控，提高設備OEE。
廣泛性：支持市面上大部分設備進行物聯網配置。
四、能源管理
實時在線數據監測、預警，顯示能源的分布和流向，對能耗數據越限、異常的故障實時預警。
五、物流管理
便捷性：通過系統建模，將訂單，布車，RFID標簽，區域號進行綁定，快速定位布車所處區域，提高工作效率，減少滯留品數量。
六、智能驗布
高效性：通過產線高速攝像頭進行視頻流讀取，通過百度API進行智能識別次布，顯著提升工作效率。
04 技術架構
技術架構：采用微服務架構的平臺，可自由搭建，并支持線上訪問和本地部署。
網絡架構：網絡系統架構的設計、用戶需求分析、應用實施與維護等。
技術優勢：采用微服務架構的平臺，可自由搭建，并支持線上訪問和本地部署。
設備聯網
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集成市面上大部分設備，也可手動集成；
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設備情況自動大屏顯示，生產進度實時追蹤
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自動生成維護計劃
實時大屏監控&異常
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車間大屏看板實時顯示生產情況
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各類異常規則，自動安燈顯示，自動觸發異常報警
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基于異常規則，通過現場報警，郵件，短信進行提醒
JAVA 最新架構
業務工作全流程覆蓋
網頁PC端、手機APP、企業微信小程序多終端支持
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