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基于AI技術(shù)的視覺識別平臺，主要由邊緣端（邊緣計算）和 中心端（中心計算）兩部分組成。
工業(yè)相機(jī)，工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIA Jetson Nano研發(fā) 的 HI 209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端，部署在工廠自動化產(chǎn)線上；邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起該AI平臺的主控系統(tǒng)。實現(xiàn)精準(zhǔn)全目標(biāo)智能分析、高效GPU+CPU協(xié)同計、快捷數(shù)據(jù)檢索和多維數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用。
采用國際前沿的深度學(xué)習(xí)算法；支持多種缺陷類型，適應(yīng)多種產(chǎn)品；自學(xué)習(xí)性，可不斷迭代改善；小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪。
優(yōu)勢
無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間; 適應(yīng)性強(qiáng)，快速遷移能力。
特點
高效協(xié)同 CPU+GP；無序分揀拆垛碼垛；缺陷定位、分割、分類、檢測；多維數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用能力。
客戶收益
預(yù)測性維護(hù)、精確定時
－通過裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標(biāo)，如振動和溫度。
－可在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供實時數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確提示需要維護(hù)時間，盡可能減少停機(jī)時間及降低成本。
更嚴(yán)格的質(zhì)量管理
- 檢測產(chǎn)品異常，避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過計算機(jī)視覺查看微小缺陷。加強(qiáng)質(zhì)量控制，在整個生產(chǎn)過程中（從供應(yīng)鏈到工廠車間）增加數(shù)據(jù)分析和情報。
測量和管理機(jī)器
- 藍(lán)海大腦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有開放和可互操作的特點，與現(xiàn)有設(shè)備集成收集和分析整個生產(chǎn)線的性能數(shù)據(jù)。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備提高機(jī)械操作的可見度，提高智能工廠整體設(shè)備效率。
安全傳輸、效率更高
- 支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人，提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn) 。從海上鉆機(jī)到物流倉庫，藍(lán)海大腦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息，提高安全性和生產(chǎn)力。
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