目前，AI大模型與機器人進行融合應用，激發了AI、機器人等行業對“具身智能”的共同關注與加大投入。具身智能進入以AI技術強融合為特征的新階段，具身智能機器人是重要且最具應用前景的形態。近日，IDC發布《具身智能機器人市場分析：藍圖初現》，報告探討具身智能的概念內涵，聚焦以機器人為載體的具身智能機器人，介紹其關鍵技術與進展、產業生態與構成、發展路徑與方式及典型市場參與者情況。

概念與內涵

IDC認為：具身智能是將人工智能融入各類物理本體形成的智能系統，使本體具備在物理環境中擁有自主感知、學習、決策及行動的能力，從而完成物理環境及任務的靈活適應。

具身智能的內涵體現在物理互動、泛化適應、自主進化等三大方面，強調了智能系統設計開發的動態性和復雜性。

關鍵技術與進展

技術是推動具身智能機器人發展的關鍵驅動力。近期AI大模型快速迭代，已經展現海量知識積累，能夠理解并進行邏輯推理，同時還具備自主學習迭代的能力，對當下具身智能機器人發展起到了積極的促進作用。

圍繞具身智能的四大核心能力模塊，具身智能機器人需要多種技術共同在機器人本體上有機融合優化，形成“感知-學習-決策-行動”的高效閉環，而不同能力模塊也有多樣化的技術實現路線。

產業生態與構成

具身智能機器人需要多技術產品的支撐及復雜系統集成，以滿足豐富多樣的應用場景需求，整體產業生態健康發展需要豐富多樣的市場參與者協同發力。

零部件及基礎設施、機器人本體共同構成具身智能機器人的硬件基礎，機器人操作系統、仿真平臺、數據集、人工智能大模型、視覺感知算法、運動控制算法等提供了具身智能機器人必不可少的軟件基礎，同時針對不同行業領域的應用場景和需求還需要應用集成服務，標準規范提供統一的規范指導。

發展路徑與方式

在具身智能產業鏈的共同關注與協同之下，現階段具身智能機器人主要有兩大發展路徑，即基于現有協作機器人、商用服務機器人等應用于專業場景任務的非人形機器人本體為承載的特定任務應用，以及基于人形機器人等通用機器人為載體關注全面普適任務應用。

IDC給技術供應商的建議

具身智能機器人不僅是當代新興科技發展的重要方向，也是一個高潛力的行業市場，接下來需要加大投入和持續創新突破，建議重點關注：基于自身行業探索經驗和積累，優先選擇痛點明確、需求迫切、商業化前景明確的垂直應用場景進行深入探索和技術優化。結合開源數據以及自身積累的機器人現場應用數據、用戶反饋數據和行業理解認知，有利于具身智能機器人的研發和訓練。采取技術、市場拓展、股權等多種合作方式，達成深度合作關系，強化具身智能機器人的零部件與本體、模型與本體等軟硬融合集成的高效應用效果。

IDC中國新興技術研究部研究經理李君蘭表示，具身智能機器人正在成為人工智能和機器人行業共同發力的火熱賽道，是當代新興科技的重要發展方向之一，更是一個具有巨大潛力的高成長性市場。盡管具身智能機器人目前還處于初級階段，但我們已看到了相關技術、產品形態及落地應用的革新突破。相信接下來在全產業生態共同努力之下，圍繞垂直應用場景循序推進落地應用，關注數據驅動和合作生態構建，探索多元商業模式，行業會展現出新的發展潛力和價值。