TwinCAT Vision

　　對于鉆孔精確測量等眾多應用，高精度同步的 TwinCAT Vision 集成式圖像處理解決方案可以幫助提高生產效率和生產質量

　　通過 TwinCAT 控件實時集成機器視覺

　　到目前為止，圖像處理在這方面一直仍需要使用專用硬件、獨立的相機配置程序、獨立的開發環境和專用編程語言、完全脫離于 PLC 的診斷，并且由于獨立系統需要專用接口會產生額外的時間延遲。TwinCAT Vision 讓整個局面都發生了變化。現在，圖像處理已完全集成到開發環境和 Runtime 中，并且可以使用與 PLC 環境中運動軸的相同方式進行配置和編程。

　　用 TwinCAT Vision 配置相機與配置軸一樣簡單，也就是說，只需掃描一下網絡，就可以找到所有連接的相機。此外，來自多家不同制造商的 GigE 視覺相機總是可以通過 TwinCAT Engineering 以相同的方式進行配置。助手能夠輕松設置和校準相機。所有配置數據都存儲在 TwinCAT 項目中，并在 PLC 啟動時傳輸給相機。

　　工業圖像處理（機器視覺）行業應用領域非常廣泛。典型的任務包括物體檢測、位置和方向識別、一維碼和二維碼識別、長度、距離、直徑或角度測量以及機器人的抓取點規范。TwinCAT Vision 功能庫中的功能專為滿足這些需求進行了優化，因此可以滿足工業領域對堅固性、可靠性和穩定性的高要求。倍福不斷致力于產品的進一步開發，以不斷提高產品性能和可用性。

　　讓我們跟隨倍福 TwinCAT 產品經理  Béla Höfig 先生一起回顧一下 TwinCAT Vision 功能吧。

　　從數據采集，到訓練，再到將訓練好的模型集成到 TwinCAT 3 Runtime 中的工作流程

　　TwinCAT Machine Learning 開啟了實現自尋優自動化系統的大門

　　TwinCAT 軟件一直具有模塊化與開放性特點，通過集成以前如圖像處理和狀態監測等獨立技術，一再為自動化開辟了新的可能性。尤其是人工智能（AI）元素的使用，為自動化領域帶來了更多優化潛力。在這里，機器學習（ML）被認為是最有前途的技術，它可以通過 TwinCAT Machine Learning 無縫集成到控制技術中。

　　倍福近期推出了另一款推理引擎產品，即 TwinCAT Machine Learning Server（TF38xx）。這款新產品的推出使得 TwinCAT Machine Learning 還能夠滿足工業應用中對機器學習越來越嚴格的要求：

　　– ML 模型越來越復雜

　　– 執行速度需要越來越快

　　– ML 模型需要更加靈活

點擊下方視頻，了解更多 TwinCAT Machine Learning 的信息。

　　TwinCAT 和 TwinSAFE 可用于滿足所有安全需求：從獨立的安全控制器到分布式安全應用

　　TwinCAT Safety 全方位實現模塊化性和可擴展性

　　TwinCAT 開發環境繼續增加了很多應用領域的功能，包括設備安全。從 TwinCAT 2 中的安全相關應用管理開始，TwinCAT 3 現在可為直觀實施簡單或者高度復雜的安全應用提供所有選項。

　　隨著 TwinSAFE 安全控制器以及相應的輸入輸出組件的推出，安全相關應用的開發環境已經在 TwinCAT 2 軟件中實現。除了配置安全地址和參數等一般的安全相關設置之外，安全控制器中提供的經過認證的功能塊（包括 safeAnd、safeMuting）可以在功能塊列表中進行管理和連接。

　　隨著集成在 TwinCAT 3 中面向安全的開發環境的推出以及其它相應開發，倍福已經將 TwinSAFE 系統硬件層面的成熟模塊化設計和可擴展性遷移到軟件層面。所包含的工具為直觀地實現安全應用的當前和未來需求提供了技術基礎。

　　關于德國倍福                                        

　　倍福（Beckhoff）公司總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多國際標準。公司所生產的工業 PC、現場總線模塊、驅動產品和TwinCAT自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控制系統，可為各個工控領域提供開放式自動化系統和完整的解決方案。倍福于1997年進入中國市場，致力于幫助制造企業提升競爭優勢，加速轉型升級。倍福在業內享有“創新引擎”的美譽，公司所倡導的PC控制技術具有良好的開放性，將IT技術、互聯網和自動化技術完美融合，助力實現工業 4.0 和智能制造。憑借領先的技術優勢和豐富的行業知識，倍福的創新產品和解決方案廣泛應用于風力發電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、物流輸送以及樓宇自控等眾多領域。                                        

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